DeepMind再次迅速超越了他们自己，超越了我们剩下所有人的想象。

12月5日，距离发布AlphaGo Zero论文后不到两个月，他们在arXiv上传最新论文《用通用强化学习算法自我对弈，掌握国际象棋和将棋》（Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm），用看似平淡的标题，平淡地抛出一个炸弹。

其中，DeepMind团队描述了一个通用棋类AI“AlphaZero”，在不同棋类游戏中，战胜了所有对手，而这些对手都是各自领域的顶级AI：

• 战胜最强国际象棋AI Stockfish：28胜，0负，72平；

• 战胜最强将棋AI Elmo：90胜，2平，8负；

• 战胜最强围棋AI AlphaGo Zero：60胜，40负

其中，Stockfish是世界上最强的国际象棋引擎之一，它比最好的人类国际象棋大师还要强大得多。与大多数国际象棋引擎不同，Stockfish是开源的（GPL license）。用户可以阅读代码，进行修改，回馈，甚至在自己的项目中使用它，而这也是它强大的一个原因。

将棋AI Elmo的开发者是日本人泷泽城，在第27届世界计算机将棋选手权赛中获得优胜。Elmo的策略是在对战中搜索落子在哪个位置胜率更高，判断对战形势，进而调整策略。Elmo名字的由来是electric monkey（电动猴子，越来越强大之意），根据作者的说法也有elastic monkey（橡皮猴子，愈挫愈勇）之意。

而AlphaZero在训练34小时后，也胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。

AlphaZero横空出世，网上已经炸开了锅，Reddit网友纷纷评论：AlphaZero已经不是机器的棋了，是神仙棋，非常优美，富有策略性，更能深刻地谋划（maneuver），完全是在调戏Stockfish。